R.노두현정형외과와 연구 이야기
글자
논문 자료실
CPAKalignmentpopulation differences

2025 · Knee Surgery & Related Research

한국·UAE 증상성 코호트의 CPAK 분포 비교

남성의 최빈 CPAK은 UAE에서 I형(42.4%), 한국에서 II형(30.6%)이었습니다. 여성은 두 집단 모두 II형이 가장 많았습니다(UAE 30.6%, 한국 35.3%).

원문 Figure 2 · 나라별 평균뿐 아니라 분포의 폭을 보았습니다

UAE와 한국 환자의 aHKA와 관절선 기울기 JLO 분포를 CPAK 구역 위에 표시한 원문 Figure 2그림 크게 보기

왼쪽은 UAE, 오른쪽은 한국의 무릎 정렬 분포입니다. 가로축은 뼈의 정렬을 조합한 aHKA, 세로축은 관절선의 기울기 JLO이고, 색이 진할수록 그 위치에 무릎이 많이 모여 있습니다. 점선으로 나뉜 구역은 CPAK 유형을 뜻합니다. 두 그림은 한 나라의 무릎을 하나의 표준형으로 정하기보다, 집단 안의 다양성과 집단 사이의 차이를 함께 살펴야 한다는 점을 보여줍니다. 증상으로 병원을 찾은 환자의 자료이므로 국가 전체의 정상 인구 분포로 해석하지는 않습니다.

Jisoon Park, Oussama Chaar, Jayakrishnan Narayanakurup, Alamedin Sobhe Abdelsamea Abdelhamead, Du Hyun Ro, Sung Eun Kim. Do knee alignment patterns differ between Middle Eastern and East Asian populations? A propensity-matched analysis using artificial intelligence. Knee Surgery & Related Research (2025). https://doi.org/10.1186/s43019-025-00261-w · Figure 2.

근거·원문그림 이용조건
원문 캡션

Hexbin plots of CPAK classification of the UAE and South Korea

연구에서 묻는 질문

UAE와 한국의 정렬·CPAK 분포는 나이와 성별을 고려해도 다를까?

대상과 방법

무릎 증상으로 병원을 방문한 코호트에 AI 정렬 측정을 적용했습니다. 나이·성별을 1:2 성향점수로 매칭했습니다. 매칭 전 UAE 1,098명·2,196 knees; 한국 7,138명·14,276 knees.

주요 결과

남성의 최빈 CPAK은 UAE에서 I형(42.4%), 한국에서 II형(30.6%)이었습니다. 여성은 두 집단 모두 II형이 가장 많았습니다(UAE 30.6%, 한국 35.3%). UAE에서는 연령이 높을수록 MPTA가 낮았습니다. 매칭 후에도 UAE의 BMI가 더 높았습니다(P < 0.001).

진료와 수술에서 읽을 지점

집단별 정렬 분포 차이를 수술 계획 연구에 반영할 근거입니다. 국적으로 개인의 목표 정렬을 추정하는 연구는 아닙니다.

해석의 제한

증상으로 내원한 환자 집단으로 각 국가 전체를 대표하지 않습니다. 매칭 후에도 BMI 차이가 남았습니다.

짧게 정리하면

어떤 진료 질문과 연결되나요?

집단별 정렬 분포 차이를 수술 계획 연구에 반영할 근거입니다. 국적으로 개인의 목표 정렬을 추정하는 연구는 아닙니다.

Keywords · 주제어

Abstract · 원문 초록

Jisoon Park, Oussama Chaar, Jayakrishnan Narayanakurup, Alamedin Sobhe Abdelsamea Abdelhamead, Du Hyun Ro, Sung Eun Kim. Do knee alignment patterns differ between Middle Eastern and East Asian populations? A propensity-matched analysis using artificial intelligence. Knee surgery & related research. 2025;37(1):11. doi:10.1186/s43019-025-00261-w.

INTRODUCTION

Population-based differences in knee alignment patterns may impact osteoarthritis (OA) progression. This study compares lower extremity alignment in knee OA between Middle Eastern (UAE) and East Asian (South Korean) populations using artificial intelligence (AI)-assisted analysis.

METHODS

A retrospective review included patients with knee symptoms from South Korea (2009-2019) and the United Arab Emirates (UAE) (2015-2024). Exclusion criteria comprised prior knee surgeries, significant bony attrition, and low-quality radiographs. Propensity score matching controlled for age and sex differences between populations. Alignment parameters (hip-knee-ankle angle (HKA), medial proximal tibial angle (MPTA), lateral distal femoral angle (LDFA), and joint line convergence angle (JLCA)) and OA severity (Kellgren-Lawrence (KL) grade) were measured using artificial intelligence (AI) software, along with the analysis of coronal plane alignment of the knee (CPAK) classification. Subanalyses by sex and age group (under 40, 40-60, and over 60 years) were also conducted.

RESULTS

A total of 1098 UAE and 7138 South Korean patients (2196 and 14,276 knees, respectively) were evaluated in this study. Post-matching (1:2), body mass index was significantly higher in UAE patients (p < 0.001). CPAK type 1 was predominant in UAE male patients (42.4%), whereas type 2 was more common in South Korean male patients (30.6%). Female patients in both populations predominantly exhibited CPAK type 2 (UAE 30.6%; South Korea 35.3%). UAE patients showed a lower MPTA with increasing age, indicating a trend toward more varus alignment in older individuals.

CONCLUSIONS

A propensity score-matched analysis revealed significant alignment differences between Middle Eastern and East Asian populations, underscoring the importance of population-specific considerations in OA management.

© The Author(s) 2025

원래 논문

Do knee alignment patterns differ between Middle Eastern and East Asian populations? A propensity-matched analysis using artificial intelligence

Jisoon Park, Oussama Chaar, Jayakrishnan Narayanakurup, Alamedin Sobhe Abdelsamea Abdelhamead, Du Hyun Ro, Sung Eun Kim
Knee Surgery & Related Research · 2025

심사된 학술지 논문