Artificial intelligence in musculoskeletal disease
Machine learning and computer vision for imaging assessment, surgical planning, prognosis and perioperative risk prediction.

무릎 관절염을 진료하고 인공관절 수술을 시행합니다. 관절염은 사람마다 다른 모습으로 진행합니다. 저는 지금의 상태를 같은 기준으로 평가하고, 변화를 숫자로 기록하며, 앞으로의 경과를 예측하는 방법을 연구합니다. 영상 AI, 보행 분석과 생체역학 시뮬레이션, 수술 계획과 로봇을 주요 연구 분야로 삼고 있습니다. AI가 영상과 환경을 이해하고 실제 움직임으로 이어지는 Physical AI 연구도 진행하고 있습니다.
서울대학교에서 의학·의과학·정형외과학을 공부했고 서울대학교병원에서 정형외과 수련을 받았습니다. 코넥티브(CONNECTEVE) 대표이사로 의료 AI와 로봇 기술을 제품으로 만드는 일에 참여하며 Clinics in Orthopedic Surgery의 Managing Editor를 맡고 있습니다.
EDUCATION
TRAINING
RESEARCH INTERESTS
Machine learning and computer vision for imaging assessment, surgical planning, prognosis and perioperative risk prediction.
Gait mechanics before and after knee surgery, postoperative function and three-dimensional musculoskeletal modeling.
Robot-assisted arthroplasty, knee alignment, clinical outcomes and the development of surgical robotics.
ACADEMIC SERVICE
Managing Editor
Clinics in Orthopedic Surgery
Academic and Public Relations Committee Member
Korean Knee Society
Industry-Academic Cooperation Committee Member
Korean Orthopaedic Association
Director of Convergence Research
Korean Society of Medical Robotics
AWARDS
2026 · Best Researcher Award
Korean Society for Cartilage and Osteoarthritis
2026 · Best Editor Award
International Congress of Korean Knee Society
2026 · Best Paper Award
Knee Surgery & Related Research, Korea Knee Society
2025 · Best Paper Award and Best Poster Award
International Congress of Korean Knee Society
2024 · Best Paper Award
Knee Surgery & Related Research, Korea Knee Society
2018 · Grand Prize, Korea Clinical Datathon
Korea National Enterprise for Clinical Trials